طراحی سیستم پایش وضعیت قلبی و پیش‌بینی ایست ناگهانی قلب
تاریخ انتشار: ۱۳ مرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۸۴۴۲۵۶
به گزارش حوزه دانشگاهی گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، ایست قلبی ناشی از سپسیس یک رویداد شایع با نرخ نجات پایین است. پیش‌بینی زود هنگام ایست قلبی زمان لازم برای انجام مداخلات ضروری جهت پیشگیری از وقوع ایست قلبی را فراهم می‌آورد.
پژوهشگران گروه مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه تربیت مدس با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی یک مدل پیش آگهی ایست قلبی برای بیماران مبتلا به سپسیس ارائه کردند؛ مدل پیشنهادی در بازه ۳۰ ساعت قبل از رخداد ایست قلبی، وقوع آن را با مقدار sensitivity بالاتر از ۷۰ درصد پیش بینی می‌کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
سمانه لایقیان که این پژوهش در قالب رساله دکتری تخصصی وی در رشته مهندسی فناوری اطلاعات (سیستم‌های اطلاعاتی) انجام شد، با بیان این مقدمه گفت: از آنجا که پزشکان نمی‌توانند به طور مداوم خطر ایست قلبی برای همه بیماران تحت مراقبت را بررسی کنند، خودکارسازی جمع‌آوری و تحلیل داده‌های سلامت و اعلام هشدار‌های لازم به بیمار و پزشک می‌تواند گام بزرگی در کاهش میزان مرگ و میر و هزینه‌ها باشد.
او افزود: در این پژوهش با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به توسعه یک مدل پیش آگهی ایست قلبی برای بیماران مبتلا به سپسیس پرداختیم.
لایقیان تشریح کرد: در این راستا ۳۰ ساعت از داده‌های بالینی بیماران سپسیس از پایگاه داده MIMIC III استخراج شد (۷۹ مورد ایست قلبی، ۴۵۳۲ رکورد نرمال) و سه مجموعه داده چندمتغیره، سری زمانی و ترکیب چند متغیره و سری زمانی ایجاد شد مدل‌های یادگیری ماشین مختلف، با رویکردی سیستماتیک بر این سه مجموعه داده آموزش یافتند. در نهایت استفاده از روش یادگیری عمیق نتایج بهتری تولید کرد.
بیشتر بخوانید
کسب جایزه «بهترین طرح پایدار» در مسابقه بین‌المللی AYDAاو در ادامه گفت: مدل پیشنهادی در بازه ۳۰ ساعت قبل از رخداد ایست قلبی، وقوع آن را با مقدار sensitivity بالاتر از ۷۰ درصد پیش بینی می‌کند. مقایسه خروجی این مدل با نتایج حاصل از دو سیستم هشداردهنده استاندارد Apache II و MEWS نشان داد مدل پیشنهادی بهبود قابل توجهی نسبت به سیستم‌های استاندارد موجود تولید می‌کند.
در این پژوهش تاثیر پویایی سری‌های زمانی علائم حیاتی، به عنوان یک عامل پیشگو برای پیش‌بینی ایست قلبی نیز با رویکرد‌های مختلف مورد آزمون قرار گرفت. تحلیل سری‌های زمانی برای پیش‌بینی ایست قلبی یک ساعت قبل از رخداد، مقدار sensitivity=۷۷% را تولید کرد.
در گام بعد، به منظور هوشمندسازی عملیات جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها، با استفاده از فناوری‌های نوین به طراحی نمایی سطح بالا از یک معماری IOT، برای نظارت زمان واقعی بر افراد بستری در بخش مراقبت‌های ویژه پرداختیم. این معماری، مدل پیش‌آگهی هوشمند پیشنهادی را به عنوان بخشی از خدمات خود فراهم آورده و از فناوری مه به منظور تسریع عملیات پردازش بلادرنگ استفاده می‌کند.
انتهای پیام/
منبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: تربیت مدرس بیماری قلبی ایست قلبی پیش بینی مدل پیش
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۸۴۴۲۵۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پایش کیفیت آب لرستان در ۲۴ آزمایشگاه
مدیرعامل شرکت آب‌وفاضلاب لرستان از پایش مستمر کیفیت آب و پساب این استان در ۲۴ آزمایشگاه خبر داد. - اخبار استانها -
به گزارش خبرگزاری تسنیم از خرم‌آباد، یاسر اکبریان، صبح امروز، دوشنبه، با اشاره به عملکرد مرکز پایش و نظارت بر کیفیت شرکت آب‌وفاضلاب لرستان در سال 1402، گفت: پایش مستمر کیفیت آب و پساب در 24 آزمایشگاه انجام می‌شود.
او اضافه کرد: 759 هزار و 906 آزمون کلرسنجی، 956 هزار و 577 آزمون کدورت‌سنجی، 22 هزار و 688 آزمون باکتریولوژی و 437 آزمون فیزیکوشیمیایی سال گذشته در بخش‌های شهری و روستایی لرستان برگزار شد.
مدیرعامل شرکت آب‌وفاضلاب لرستان عنوان کرد: پیاده‌سازی و اجرای برنامه ایمنی آب مطابق برنامه وزارت بهداشت و شرکت مهندسی آب‌وفاضلاب کشور در پنج شهر و سه روستا از دیگر اقدامات این شرکت است.
اکبریان پیاده‌سازی و استقرار استاندارد 17025 در سطح دو آزمایشگاه پایش کیفیت آب و اجرای کالیبراسیون سالیانه تجهیزات آزمایشگاهی در 24 آزمایشگاه موجود را از دیگر اقدامات انجام‌شده مرکز پایش و نظارت بر کیفیت شرکت آبفای لرستان برشمرد.
به‌گفته او شرکت آب‌وفاضلاب لرستان شرکت برتر در مطلوبیت آزمایش‌های کنترل کیفیت آب بر اساس راستی‌آزمایی نتایج کیفیت دانشگاه‌های علوم پزشکی است.
مدیرعامل شرکت آب‌وفاضلاب لرستان برگزاری اولین دوره آزمون مقایسات نمونه‌برداری آزمایشگاهی و بین‌آزمایشگاهی آب را از دیگر اقدامات انجام‌شده توسط مرکز پایش و نظارت بر کیفیت این شرکت بیان کرد.
اکبریان گفت: نمونه‌برداری از منابع، مخازن و شبکه توزیع آب تحت‌برنامه GPS و آزمایش مستمر پارامترهای کیفی آب و پساب در 35 شهر و 1650 روستا را در سال گذشته انجام داده‌ایم.
او اعلام کرد: مرکز پایش و نظارت بر کیفیت شرکت آبفای لرستان توزیع 1600تن ماده گندزدای آب ژاول، 6 تن پرکلرین و 3 تن گاز کلر را در 530 سامانه گندزدایی شهری و روستایی انجام داده‌است.
انتهای پیام/645+
تیراندازی، مراسم عروسی در ونایی بروجرد را به عزا تبدیل کرد